Je volgende project begint hier

Vertel kort over je idee, dan komen we bij je terug met een helder plan.


callido rates — Nederlandse hypotheekrentes, uit de bron gelezen

Alle Nederlandse hypotheekrentes, gelezen uit de rentebladen van de geldverstrekkers zelf. 57 aanbieders, elke dag gecontroleerd, elk getal herleidbaar tot het document waar het vandaan komt.

Hoe het begon

Wat kost een Nederlandse hypotheek vandaag? Het klinkt als een vraag met een antwoord. Dat is het niet. Elke geldverstrekker publiceert zijn eigen renteblad — een PDF, in een eigen opmaak, op een eigen moment, met eigen namen voor hetzelfde. De vergelijkingssites lossen dat handmatig op, of bij benadering. Wij wilden de echte getallen, uit de bron, elke dag.

Wat het doet

callido rates leest de rentebladen die de aanbieders zelf publiceren. 57 aanbieders — 43 hypotheekverstrekkers en 14 spaaraanbieders — elke dag gecontroleerd. 818 producten. Ongeveer 372.000 losse tarieven, elk gekoppeld aan het gearchiveerde document waar het uit gelezen is, met datum en herkomst-URL. Vraag om een vergelijking en je kunt altijd terug naar de PDF waar het getal vandaan komt.

Het moeilijke zat in de betekenis, niet in het parsen

Een renteblad staat vol met dingen die op een prijs lijken en het niet zijn. Een korting op een groen leningdeel is geen groene rente. Een opslag is geen product. De marktwaardeklasse van de ene aanbieder is de LTV-klasse van de andere. Het systeem modelleert dat verschil dus expliciet: kortingen en opslagen krijgen hun eigen type, producten worden geclassificeerd, en de classificatie controleert zichzelf — hij meldt drift als een aanbieder zijn opmaak verandert, legt correctheidsbevindingen vast en vergelijkt de eigen uitkomst met referentiebronnen.

Hoe het gebruikt wordt

Een REST API, en daarbovenop een MCP-server, zodat een AI-assistent in gewone taal naar Nederlandse hypotheekrentes kan vragen en een antwoord krijgt dat het renteblad erachter noemt.

Related Projects